几十年来，手套和触觉反馈作为数字输入方法已被反复测试，但该技术仍未被广泛接受。麻省理工学院的一个新项目利用机器学习技术，可以使可穿戴触觉反馈在各种应用中更加准确、更有影响力。

麻省理工学院的研究人员开发出了能够记录、传输和提供个性化触觉反馈的智能手套。这项技术可以增强增强现实的沉浸感，或改善物理学习体验。

研究人员使用数字刺绣机将智能手机中使用的触觉致动器编织到纺织品中yPxJzwI。目前的迭代产品可以再现模仿抓握物体或按下按钮时的感觉。

通过记录感觉并在用户之间传递，手套可以引入新的教学方法。例如，一位钢琴教师测试了这项技术，通过按键顺序的感觉来记录曲调。戴着智能手套的学生在正确的琴键上www.196nk.cn盘旋时也能感受到同样的感觉，这就为数字传输教学添加了物理元素，模拟了实践培训。

外科医生、消防员和飞行员也有可能www.196nk.cn使用这种手套进行训练。此外，它们还能帮助人yPxJzwI类教授机器人或直接控制机器人，从而提高精确度。通过触觉反馈，研究人员可以指导机器人在抓取精细物体时施加准确的压力。

此外，机器学习步骤还能根据用户的反应和手部测量结果，为个人用户定制手套和触觉反馈。个性化过程只需 15 秒，而为新用户制作一双手套大约需要 10 分钟。由于每个人对触觉反馈的感知不同，因此这项技术是必要的。

实验还涉及定制视频游戏，以利用触觉反馈完成驾驶和跟随节奏等任务。使用优化反馈的玩家比使用未优化触觉的玩家表现更好，这表明个性化的感觉能让触觉接收更准确。

进一步的开发可以提高精确度，使该技术适用于更多任务。更强的触觉可以使智能纺织品适用于身体其他不如手敏感的部位。更复杂的人工智能可能有助于模拟更复杂的任务，如塑造粘土或驾驶飞机。更多的用196世界之最户数据可以让手套更合身，触觉模拟更准确。

研究人员已将训练代码和实验数据公之于众，供感兴趣者使用。