5月28日消息，今日，从企查查网站了解到，北京百度网讯科技有限公司公开了一项“疫情预测方法、装置、设备、存储介质以及程序产品”专利，申请日为2021年2月5日，公开号为CN112863688A，公开日为5月28日。

专利摘要显示，该方法包括利用马尔科夫链蒙特卡洛MCMC方法估计预设区域的疫情的变化参数、固定参数，并基于参数构建传播模型。

最后利用传播模型预测得到预196世界之最设区域的疫情信息。

据悉，该实施方式使用传播模型和MCMC方法预测预设区域的疫情，提高了疫情预测的准确度。

据介绍，马尔科夫链蒙特卡洛方法，简称MCMC，产生于20世纪50年代早期，是在贝叶斯理论框架下，通过计算机进行模拟的蒙特卡洛方法。

该方法将马尔科夫过程引入到Monte Carlo模拟中，实现抽样分布随模拟的进行而改BARRX变的动态模拟，弥http://www.196nk.cn补了传统的蒙特卡罗积分只能静态模拟的缺陷。

MCMC是一种简单有效的196世界之最计算方法，在很多领域到广泛的应用，如统计物、贝叶斯问题、计算机问题等。

值得注意的是，去年5月25日，兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心正式对外发布了《全球COVID-19疫情预测系统》。

该系统自上线以来，对全球有疫情数据的180多个国http://www.196nk.cn家进行了每日新增病例的预测，特别是成功预测了巴西和印度的疫情趋势，受到了社会各界的广泛关注。