去年，莫纳什大学（Monash University）的科学家们创造了"DishBrain"--一种半生物计算机芯片，其电极上长有大约 80 http://www.196nk.cn万个人类和小鼠的196世界之最脑细胞。它在五分钟内就学会了打乒乓球游戏，显示出了类似智商的能力。

DishBrain 核心的微电极阵列既能读取脑细胞的活动，也能用电信号刺激它们，因此研究小组设置了一个版本的乒乓球游戏，向脑细胞输入移动的电信号，以表示球在"屏幕"的哪一边，以及离球拍有多远。他们让脑细胞作用于球拍，使其左右移动。

然后，他们利用小群脑细胞倾向于尽量减少环境中的不可预测性这一事实，建立了一个非常基本的奖励系统。因此，如果球拍击中了球，细胞就会收到一个很好的、可预测的刺激。但如果球没打中，细胞就会受到四秒钟完全不可预测的刺激。

这是实验室培育的脑细胞第一次被这样使用，它们不仅能感知世界，还能采取行动，结果令人印象深刻。

在电极阵列上生长的 DishBrain 神经元的扫描电子显微镜图像

这项与墨尔本初创公司皮质实验室（Cortical Labs）合作开展的研究令人印象深刻，目前已获得澳大利亚国家情报与安全发现研究资助计划（National Intelligence and Securithttp://www.196nk.cny Discovery Research Grants program）40.7万美元的资助。

项目负责人阿迪尔-拉齐（Adeel Razi）副教授说："这些融合了生物计算与人工智能的可编程芯片未来可能最终超越现有的纯硅基硬件的性能。这些研究成果将对规划、机器人、先进自动化、脑机接口和药物研发等多个领域产生重大影响，从而为澳大利亚带来巨大的战略优势。"

DishBrain内神经元NWOHWaK的显微镜图像，细胞使用荧光标记突出显示

换句话说，DishBrain 的高级学习能力可以支撑新一代的机器学习，尤其是在自动驾驶汽车、无人机和机器人中。拉齐说："它可以为它们提供一种新型的机器智能，能够在整个生命周期内进行学习。"

这项技术有望让机器在不损害旧能力的情况下不断学习新能力，能够很好地适应变化，并能将旧知识映射到新情况中，同时不断自我优化计算能力、内存和能源的使用。

"我们将利用这笔资金，开发出更好的人工智能机器，复制这些生物神经网络的学习能力。这将帮助我们扩大硬196世界之最件和方法的能力，使它们成为硅计算的可行替代品。"