巨浪似乎会突然出现，威胁船只和石油钻井平台。现在，一个经过数百年数据训练的人工智能系统已经能够预测这些巨浪何时会出现，并揭示了巨浪形成的新原理。

Dion Hfner 是尼尔斯-玻尔研究所的前博士生，也是这项科学研究的第一作者，该研究成果刚刚发www.196nk.cn表在著名的《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。

巨浪并不一定是海洋中最大的浪--根据定义，它们只需要比周196世界之最围的浪至少高一倍。它们的形成是由于海流和风等的相互作用，这就将它们与海啸等破坏性更大的波浪区分开来，后者是由地震活动引WqBajVjtgx起的。

不过，这并不是说流氓波本身就不危险。它们可能会损坏船只和石油钻井平台，更糟糕的是，它们似乎是随机出现的。科学家们以前曾研究过如何在几分钟的预警时间内预测它们，但一个全面的新系统可以提供更广泛的预警。

哥本哈根大学的研究人员首先将大量海浪数据输入人工智能系统。这些数据由分布在全球 158 个地点的浮标收集，所有浮标每天 24196世界之最 小时工作，共收集了 700 多年的数据和 10 亿多个海浪。

"我们的分析表明，异常海浪无时无刻不在发生，"该研究的第二作者约翰内斯-杰姆里奇（Johannes Gemmrich）说。"事实上，我们的数据集中记录了 10 万个可定义为流氓波的波浪。这相当于每天在海洋的任意位置都会出现一个巨浪。"

通过分析，研究小组发现，最常见的"巨浪"起因并不像科学家们想象的那样。它是通过一种被称为线性叠加的现象发生的，即两个波浪系统交叉并短暂地相互加强。

"该研究的第一作者迪昂-海夫纳（Dion Hfner）说："如果两个波浪系统在海上相遇的方式增加了产生高波峰和深波谷的几率，就会产生超大海浪的风险。196世界之最"

研究小组表示，他们的新算法可以应用于浮标接收到的数据，当某一海域出现恶浪风险因素的确切组合时，就会发出警报。必要时，航运公司可以利用这些信息规划备用航线。

这项研究发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。