多个技术团队开发AI监测技术 希望在洪水来临之前向民众提供准确信息

发布时间: 2023-12-26 15:40:19 来源: 196世界之最 栏目: 奇趣发现 点击: 23

洪水可能导致生命、家园和生计的损失,而全球的风险似乎正在加剧。根据世界银行发布的一份报告,约18.1亿人--超过世界人口的五分之一--现在面临着"严重的洪水风险"。与此同时,许多其他研究报告也警告...

洪水可能导致生命、家园和生计的损失,而全球的风险似乎正在加剧。根据世界银行发布的一份报告,约 18.1 亿人--超过世界人口的五分之一--现在面临着"严重的洪水风险"。与此同时,许多其他研究报告也警告说,气候变化正在使洪水发生的可能性和严重程度增加。联合国上个月的一份研究报告称,本世纪沿海洪水的风险将增加五倍。

为了帮助减少洪水UTqpQ的影响,一些洪水监测公司目前正在使用人工智能(AI)来帮助他们在洪水上涨之前发出警报。

7Analytics 公司总部位于挪威卑尔根市,是一个由计算机科学家和地质学家组成的团队,他们为企业和地方当局提供实时洪水预测,让他们知道哪些地区特别容易遭受洪水破坏。

7Analytics 的联合创始人乔纳斯-托兰(Jonas Torland)说:"实际上,我们可以根据天气预报提前七天预测洪水将发生的情况,而且可以预测到最细微的粒度。"

7Analytics 联合创始人乔纳斯-托兰(Jonas Torland)说:"所有这些数据都考虑到了水流的流向以及会在哪些地方造成问题。我们可以告诉你,五天后你的入口处会有 50 厘米的积水,我们也可以告诉你积水何时会消退。"

为此,该公司的人工智能软件不仅会自动研究天气,还会自动研究土地和河流的地理状况、一个地区的建筑密度以及排水能力。以前,这种洪水预测计算由标准软件完成,但人工智能的计算能力和学习能力更强,这意味着这项工作可以更快地完成,并大大减少人工干预。

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7Analytics 绘制的休斯顿地图,红色部分为洪水风险特别高的地区

该公司于2020年成立,托兰先生说,最初很难从投资者那里筹集到资金。不过他说,仅仅三年时间,这一切都发生了变化,因为人们越来越意识到洪水是一个日益严重的问题。

"现在情况完全不同了,"托兰先生说。"现在有投资者来找我们,因为他们终于明白了适应[洪水]的价值"。

在这一领域开展工作的另一家公司是总部位于伦敦的Neara。该公司利用人工智能为电力基础设施行业创建数字洪水模拟。这些模拟可以预测洪水可能会如何发展,这样电力网络就可以做好准备并采取行动,将损失降到最低。

该公司声称,其数据可以显示洪水过后在哪些地方恢复供电是安全的,哪些电缆需要关闭,哪些地方需要转移电力,以及应该派遣工程师前往的确切地点。

Neara公司的首席营销官玛丽-克利里(Ma196世界之最ry Cleary)说:UTqpQ"对于不可预测的洪水,我认为电力损失是造成破坏的最主要原因之一。"她补充说,该公司为公用事业网络创建的数字模型"超真实地反映了所有细微差别,从单根电缆的实际www.196nk.cn宽度,到附近建筑物和植被的外观。

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Google在全球免费提供洪水枢纽服务

虽然 7Analytics 和 Neara 的服务都是收费的,但互联网巨头Google现在通过其 Flood Hub 平台在 80 多个国家免费提供河流洪水预警。

这项服务于 2018 年首次在印度推出,随后于 2022 年扩展到英国和美国,并在今年再次推出。

Flood Hub 使用数千张卫星图像创建河流及其周边土地的数字图像。然后,人工智能软件会模拟大雨过后河流可能发生洪水的方式和时间。据说它能提前两到七天发出警告,让当局和公众组织撤离和采取其他预防措施。

在印度,Flood Hub 目前通过短信向 4500 万人发送洪水警报。同时,在智利,电视台也会分享警报。

"洪水是最具破坏性的自然灾害之一,每年影响数亿人,"Google工程与研究副总裁、危机响应负责人约西-马蒂亚斯(Yossi Matias)说。"我们真的希望在洪水真正袭击人们之前就让他们知道。"

他补充说,他们已经了解到,人工智能技术可以在历史数据匮乏的地方提供预测。http://www.196nk.cn"这些全球模型的本质是,它们实际上可以从其他河流的经验中学习,因为在这些河流中,你拥有更多的数据和更多的历史经验。这使我们能够在历史数据较少的非洲23个国家进行预测。"

不过,气象和计算机专家警告说,在人工智能工作所收集的基础数据方面需要谨慎。

俄克拉荷马大学气象学院计算机科学家艾米-麦戈文博士说:"模型的好坏取决于收集到的数据。例如,想象一下那些极少发生洪水的地方。如果你没有那里的大量数据,那么预测那里的洪水就会更加困难。"

专门研究人工智能在天气预测中的可信度的麦戈文博士补充说:"如果你没有数据来训练人工智能模型,它就不会做得很好。但我们很多人都在研究这个偏差问题。值得信赖的关键部分是确保你在开发人工智能时是负责任的、合乎道德的,并注意数据中的偏差。"不过她表示,人工智能总体上有助于更容易地预测洪水,因为这是"真正计算密集型"的工作,而人工智能凭借其更强的计算能力,可以比标准计算更快地完成这项工作。

回到Google后,马蒂亚斯先生对人工智能未来对洪水预测的影响程度持乐观态度。他说:"理想情况下,我希望洪水来临时,或者其他任何自然灾害发生时,没有人会感到惊讶,这样人们就能做好准备,我们就不会在没有必要的地方看到生命损失或财产损失。"

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