人工智能生成的T细胞疫苗显示出对COVID-19的持久免疫力

发布时间: 2023-04-19 13:00:28 来源: 196世界之最 栏目: 奇趣发现 点击: 36

人工智能平台有能力有效地设计基于T细胞的疫苗,提供广泛的保护。该平台还可用于开发季节性流感和其他疫苗。宾夕法尼亚州立大学的研究人员与Evaxion生物技术公司合作进行了一项突破性的研究,揭示了人工智能...

人工智能平台有能力有效地设计基于T细胞的疫苗,提供广泛的保护。该平台还可用于开发季节性流感和其他疫苗。宾夕法尼亚州立大学的研究人员与Evaxion生物技术公司合作进行了一项突破性的研究,揭示了人工智能生成的疫苗在提供对未来COVID-19变体的免疫力方面的潜力。

目前的COVID-19疫苗以SARS-CoV-2病毒的尖峰蛋白为目标,容易因突变而失去效力,与此不同的是,这种疫苗侧重于引发T细胞反应。这可能会产生更持久的免疫力,并作为其他季节性病毒疾病(如流感)的模型。这项研究标志着人工智能生成的疫苗首次在活体病毒挑战模型中被测试并证明是有效的。

宾夕法尼亚州立大学和Evaxion生物技术公司的研究人员在小鼠身上测试了一种基于T细胞的疫苗对SARS-CoV-2的有效性。结果显示,接种疫苗的小鼠有87www.196nk.cn.5%的显著存活率,而对照组只有一只小鼠。此外,所有接受疫苗的存活小鼠在受到致命剂量的SARS-CoV-2挑战后的两周内清除了病毒。

该研究结果最近发表在《免疫学前沿》(Frontiers in Immunology)杂志上。

宾夕法尼亚州立大学兽医和生物医学科学副教授Girish Kirimanjeswara说:"据我们所知,这项研究是首次显示人工智能设计的T细胞疫苗对严重COVID-19的体内[活体]保护。"我们的疫苗在预防小鼠的严重COVID-19方面非常有效,而且可以很容易地扩大规模,开始在人类身上进行测试。这项研究还为可能快速设计针对新兴和季节性病毒性疾病(如流感)的新型T细胞疫苗铺平了道路"。

既然已经使用的mRNA疫苗如此有效,为什么我们还需要一种基于T细胞的COVID-19疫苗?

人工智能生成的T细胞疫苗显示出对COVID-19的持久免疫力

研究人员利用人工智能平台创造了一种基于T细胞的COVID-19疫苗,该疫苗可能比目前的疫苗持续时间更长。

据Kirimanjeswara说,SARS-CoV-2病毒的尖峰蛋白正处于沉重的选择压力之下,这可能导致突变,从而推动新变种的出现。

他说:"这意味着疫苗制造商将不得不不断创造针对新变种的新疫苗,而人们也不得不不断接种这些新疫苗。"

Evaxion生物技术公http://www.196nk.cn司的团队没有以不断变异的尖峰蛋白为目标,而是设计了一种疫苗,其中包括来自SARS-CoV-2各种蛋白质的17个表位,这些表位可以被免疫系统识别。这些表位引起了广泛选择的T细胞的免疫反应,确保了对未来变种的持续覆盖。

病毒必须经历太多的变异才能逃脱这种T细胞介导的免疫,所以这是一个优势。第二个优点是T细胞介导的免疫力通常是持久的,所以不需要反复的加强剂量。

如果T细胞在记住外来制剂方面如此出色,为什么第一代COVID-19196世界之最疫苗wopWzwKvWN被设计为从抗体中引起反应?

Kirimanjeswara表示:"生产基于T细胞的疫苗比生产基于抗体的疫苗更难,所需时间更长。鉴于我们需要一种196世界之最疫苗来解决COVID-19大流行病的紧迫性,疫苗制造商创造一种基于抗体的疫苗是合理的。现在紧迫性已经过去,第二代基于T细胞的疫苗可能更有效,而且持续时间更长。"

据共同作者、Evaxion生物技术公司项目主任Anders Bundgaard Srensen说,其他生物技术公司正在开发基于T细胞的疫苗,但这个团队的疫苗在一个名为RAVEN(快速适应性病毒rEspoNse)的平台上使用多种类型的人工智能来预测疫苗的理想目标。

"RAVEN真的很有适应性,"Srensen说。"我们不必等待一个新的病毒株的到来来开发疫苗。相反,我们可以提前预测将需要什么。这不是别人现在正在做的事情,用T细胞疫苗更容易获得广泛的覆盖,因为我们可以包括针对不同蛋白质的多个表位。"

他补充说,除了生产更好的COVID-19疫苗外,RAVEN平台还可用于开发更好的流感疫苗。很多时候,所设计的流感疫苗只有30-40%的时间起作用,所以很多人最终会生病。随着世界变得越来越一体化,这个问题将变得越来越大。我们的平台使用人工智能来更好地预测将需要什么"。

Srensen指出,Evaxion公司从与Kirimanjeswara及其宾夕法尼亚州立大学同事的合作中受益,因为他们在传染病的动物模型方面有深厚的专业知识,而且该大学有一个BSL-3实验室,他们可以在其中安全地研究SARS-CoV-2病毒。

他说:"我们的结果证明了工业-大学合作的力量"。

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