研究显示AI大语言模型在处理医疗编码方面有着明显局限性
西奈山伊坎医学院（IcahnSchoolofMedicineatMountSinai）的研究人员发现，最先进的人工智能系统，特别是大型语言模型（LLMs）在医学编码方面表现不佳。他们的研究... ...
耶鲁大学科学家发现Long-COVID患者表现出不同的免疫和激素反应
研究人员发现，长期慢性阻塞性肺病（Long-COVID）患者的免疫和荷尔蒙反应与无此症状者截然不同。他们的研究涉及268人，结果显示抗体和皮质醇水平存在显著差异，为潜在的治疗方法提供了启示。然而，... ...
深部脑刺激：追踪抑郁症康复的新领域
新型脑深部刺激设备与强大的人工智能相结合，可改善对耐药性抑郁症的治疗。研究人员利用一种能够记录大脑信号的新型脑深部刺激（DBS）设备，确定了一种与耐药抑郁症临床康复迹象相关的大脑活动模式或"生物标志物... ...
为什么运动器械的锻炼数据可能会误导你？
西奈山伊坎医学院的研究人员发现，燃烧脂肪的最佳心率因人而异，而且经常与许多商用健身器材上标示的"脂肪燃烧区"不一致。研究小组建议，临床运动测试（评估一个人对体育锻炼的生理反应）可以更有效地帮助人们实现... ...
